普元信息技术股份有限公司2024年年度报告摘要公司代码:688118公司简称:普元信息
普元信息技术股份有限公司
2024年年度报告摘要
第一节重要提示
1、本年度报告摘要来自年度报告全文,为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划,投资者应当到www.sse.com.cn网站仔细阅读年度报告全文。
2、重大风险提示
公司已在本报告中阐述了在经营过程中可能面临的相关风险及应对措施,敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”“四、风险因素”的相关内容,请投资者注意投资风险。
3、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
4、公司全体董事出席董事会会议。
5、众华会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
6、公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是√否
7、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
公司2024年度利润分配预案为:公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数,向股权登记日登记在册的全部股东派发现金红利,每10股派发现金红利人民币1.50元(含税)。截至2025年3月31日,公司总股本为91,817,613股,以此计算合计拟派发现金红利总额为13,772,641.95元(含税)。公司不进行资本公积金转增股本,不送红股。
公司2024年度利润分配预案已经公司第五届董事会第五次会议审议通过,尚需公司股东大会审议通过。
8、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
第二节公司基本情况
1、公司简介
1.1公司股票简况
√适用□不适用
公司股票简况 | ||||
股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
A股 | 上海证券交易所科创板 | 普元信息 | 688118 | / |
1.2公司存托凭证简况
□适用√不适用
1.3联系人和联系方式
董事会秘书 | 证券事务代表 | |
姓名 | 张琴芳 | 詹瑾 |
联系地址 | 中国(上海)自由贸易试验区学林路36弄研创园17号楼 | 中国(上海)自由贸易试验区学林路36弄研创园17号楼 |
电话 | 021-58331900 | 021-58331900 |
传真 | 021-50801900 | 021-50801900 |
电子信箱 | info@primeton.com | info@primeton.com |
2、报告期公司主要业务简介
2.1主要业务、主要产品或服务情况
1.主要业务公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商,重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业建设自主可控软件基础设施的需求,以一体化、智能化的方式,通过自主研发的智能低代码平台、数据中台、中间件系列产品及解决方案,帮助用户建立统一的开发架构、数
据架构、集成架构与平台,形成数字化平台的标准规范,积累数字资产,提升数字化转型能力。
基于不同行业客户的需求差异,公司形成了以软件基础平台产品为载体,以平台化产品、技术开发和咨询实施服务为特色的“软件产品+技术服务”的业务体系。根据业务所提供的内容,公司业务可分为软件基础平台业务和基于软件基础平台的应用开发业务,其中,软件基础平台业务包括数据中台、低代码平台和中间件业务线。公司软件基础平台业务产品与解决方案具备跨行业的复用属性,能够支撑跨行业标准化使用。软件基础平台业务是公司经营质量提升的重要业务方向。
公司主要业务及核心能力示意图公司长期致力于软件基础平台核心技术自主研发与创新能力的构建,将低代码技术融入数据中台产品与中间件产品体系,打造了基于组件化的技术平台和核心技术组合,形成了体系化的技术研发能力、平台化的产品开发能力及完善的项目实施方法论,助力客户运营数字资产、量化数据价值、管控数据成本、打造数据生态,构建数据驱动的企业数字化新基座,满足信创与数智化转型双重需求。
2.主要产品及服务公司主要产品及解决方案包括智能化数据中台、低代码平台、中间件系列产品与一站式技术平台解决方案,满足客户在应用和数据业务中的开发、集成、运行、治理、运营等多个领域的要求,并通过不断创新升级和迭代,为客户提供全方位的产品与服务价值。
公司主要产品及解决方案简要介绍如下:
主要产品/解决方案名称 | 简介 | |
数据中台 | 普元数据资产管理平台(PrimetonDAMP) | 为企业提供从数据源头形成一致化的数据架构;通过基础数据、业务数据、统计分析数据等的梳理与排摸,形成包含业务、管理与技术要素的数据资产管理体系。通过数据标准规划、定义与落地,按照数据质量六性要求,建立数据质量预警与检核机制,支持通过智能化的手段自动生成分析SQL语句,形成数据服务,自助分析推荐。全面提升企业数据质量、数据管理能力,持续推动数据资产价值的开发利用。 |
普元元数据管理平台(PrimetonMetaCube) | 提供多种采集适配器,可快速对接企业各类元数据,建立统一、集中的元数据资源库。通过对元数据自动化的探查、采集、帮助企业绘制数据地图、标明数据方位、分析数据关系、管理模型变更、统计分析元数据应用情况,全面实现企业级元数据管理。 | |
普元主数据管理平台(PrimetonMDM) | 为企业提供从主数据建模、抽取清洗、配置维护、质量筛查、版本管理、服务化提供、订阅分发、权限管控、流程支撑等全生命周期能力,实现主数据的核心串联作用,推动企业信息化以及数字化革新,支撑数据化决策和数字化运营。 |
普元数据质量管理平台(PrimetonQualityCube) | 以助力企业提升数据质量为目标,通过模板化的检核规则配置、自动化的检核任务调度、可视化的数据质量报告生成、流程化的数据质量问题处理方式,为企业各类数智化应用提供高质量的基础数据,帮助企业建立统一管理的、可持续运营的数据质量优化机制。 | |
普元数据开发平台(PrimetonDataWorkshop) | 基于流批一体的高可用计算架构,面向企业实时、离线、接口、文件等数据类型,为企业数据集成、数据开发、数据交换、实时数据采集、实时处理、作业调度、任务运维等提供一整套平台化解决方案。 | |
普元数据集成平台(PrimetonDI) | 实现对各种类型数据的访问、过滤、清洗、转换和加载等ETL过程。支撑实施过程中进行开发过程的规范化、代码自动化、代码和质量可控化、调度管理统一化和监控可控化。 | |
低代码平台 | 普元低代码开发平台(PrimetonEOSLow-CodePlatform) | 提供在线化、低代码手段,实现运营可视化、可管理、可优化;实现业务场景的在线定义、配置化,简单、快速、高效地构建高质量的业务应用。支持AI推荐生成应用模块、数据模型、表单页面,支持页面自动国际化等;支持不同领域的业务AI助手构建器,训练专有知识,辅助业务使用。 |
普元业务流程平台(PrimetonBPS) | 为企业提供一套跨组织(部门)的业务描述语言与工具、业务流程运行环境以及业务流程建模、开发、模拟、调整、分析及优化功能,提升组织(部门)间的协作效率。 | |
普元微服务应用平台(PrimetonEOSMS) | 提供微服务应用的开发、部署、监控、运维、治理等应用生命周期管理工作。通过采用主流的微服务技术架构体系和敏捷高效的工程化的交付体系,帮助企业实现传统集中式架构的转型,打造大规模、高可用、体验聚会的云应用,实现企业应用轻松上云、业务快速创新。 | |
普元开发运维一体化平台(PrimetonDevOpsPlatform) | 为企业提供软件开发、运维一体化的管理平台工具,将原有的线下软件生产过程可视化、自动化。建立效率度量规则与闭环反馈能力,优化与提高企业IT运营效率。帮助用户降低运维成本,提升业务响应速度。 | |
中间件 | 普元企业服务总线软件(PrimetonESB) | 支持各种异构软件及业务模块以服务化方式进行通信,实现企业各业务服务的集成与治理。结合AI能力,提供智能统一集成平台,支持服务智能编排、协议智能转换、接口智能监控等场景。帮助用户消除信息孤岛,提升软件资产的利用率,实现信息的互联互通。 |
普元API网关(PrimetonAPIGateway) | 提供API全生命周期的托管服务,包括从API设计、开发、测试、发布、运维监测、安全管控、到最终下线等API各个生命周期阶段。帮助企业快速建立以API为核心的系统集成架构,通过API网关强大的适配和集成能力,可以将各种业务系统的API实现统一管理和统一调用。以简单、快速、安全可靠、低成本的方式实现API的在线开发、编排,将企业自身能力、服务及数据对合作伙伴进行开放与共享,建立双方深度合作,开拓新的商业模式。 |
普元大文件传输平台(PrimetonBFT) | 实现企业内或企业间完成高可靠、易管控的大文件传输功能。产品基于安全、高效的文件传输技术架构,结合多种容错与安全机制,提供简洁易用的配置管理界面,使用者无需进行复杂的编程,只需通过简单的界面输入即可完成大文件传输任务的定义、执行、监控与管理工作。 |
普元应用服务器(PrimetonAppServer) | 支持JakartaEE8、JakartaEE9.1规范的应用服务器,支持Web应用的开发、部署、监控、管理等能力,支持J2EE、微服务、云原生等多种应用架构,满足企业安全、自主、高可用的应用诉求。包括负载均衡、数据缓存等模块,完全兼容Nginx、Redis,支持国产主流芯片、操作系统、数据库,支持多种负载策略,大幅降低部署复杂度,帮助企业快速整合已有业务,实现应用的平滑迁移,降低IT资源的投入。 |
普元消息中间件软件(PrimetonMQ) | 采用高可用集群技术,支撑高并发及海量消息传递,可以处理传统异构系统间消息传输与业务整合问题,以及为大数据、物联网、云计算、微服务等环境下的应用系统提供安全、可靠、高性能的消息传输保障。 |
2.2主要经营模式
1.营销模式公司营销活动主要包括技术品牌推广、售前、商务三个阶段。在品牌推广阶段,公司主要通过行业会议、广告宣传、自媒体、社交营销等多种推广方式,向市场发布公司最新的产品研发成果、技术方案、成功案例等,提升品牌知名度、信任度和美誉度,激发潜在客户购买需求、建立持续合作;在售前阶段,公司一般需要通过技术方案交流、原型验证、入围选型等环节,展示公司产品或解决方案的先进性、可靠性、匹配性等优势;在商务阶段,公司主要通过招投标、竞争性谈判、单一来源采购等方式获取订单。
2.交付与定价模式根据所提供的业务内容不同,公司交付的对象分为产品交付与技术服务交付。
(1)产品交付是指公司按照合同约定,向客户交付其所购买的软件基础平台标准产品,一般以交付产品介质的方式进行,软件基础平台标准产品通常以使用数量作为定价单位。
(2)技术服务交付是指公司向客户交付的平台开发服务、一体化解决方案服务以及应用开发服务,按照所交付服务的定价和结算方式不同,可分为人月计价模式和项目计价模式。人月计价技术服务的定价通常按照技术人员级别差异约定不同的人月单价,项目计价技术服务的定价通常由合同双方根据项目实施内容、开发业务的复杂程度等因素,经过协商确定项目具体定价。
3.研发模式
公司结合多年深耕软件基础平台领域的研发及平台建设实践经验,探索出一套独特的基础平
普元信息技术股份有限公司2024年年度报告摘要台产品管理和开发模式——iPALM模式(集成产品敏捷生命周期管理模式)。该模式包含了“以市场为导向”“以客户为中心”“协同并行迭代开发”“持续集成和自动化测试”“量化管理和持续改进”等先进的研发管理思想和软件工程方法,贯穿了从市场分析、技术预研、产品规划、产品研发到产品维护的产品管理全生命周期。
iPALM模式应用于公司全部产品与技术研发体系,能够实现技术重复利用、产品快速交付,研发效率持续提升,产品的开发周期和质量得到有效保证,确保了产品方向既符合用户的客观需求,又能将新技术、新架构及时融入产品体系,已成为公司取得产品和技术优势的重要保障。
4.采购模式
技术服务采购是公司在业务开展过程中最主要的采购内容,主要对应在为客户提供平台开发或应用开发技术服务时,产生的非核心模块开发或部分行业应用模块的开发及测试服务的采购需求。在技术服务采购管理方面,公司建立了专门的技术服务采购及供应商管理制度,包括供应商准入审核与年度复审、采购报备管理、采购合同/订单审核与日常管理、采购成本的计提与结算流程等方面。
此外,公司在日常经营活动中还会发生办公用品等自用物资类采购,围绕市场宣传、招聘、培训、会务等活动所发生的相关采购,以及软硬件采购等。针对日常经营类采购行为,公司也建立了对应的采购管理制度,规定了发起申请、对比询价、审批、结算等采购要求与流程。
2.3所处行业情况
(1).行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
公司是国内领先的软件基础平台产品与解决方案专业提供商,重点面向金融、通信、政务、能源、先进制造等行业客户建设自主可控软件基础设施的需求,提供自主研发的智能化数据中台、低代码平台、中间件等系列产品及解决方案。根据《上市公司行业分类指引》和《国民经济行业分类》,公司所属的大行业分类为软件和信息技术服务业,行业代码为I65。
1.1行业发展阶段
随着新一代信息技术的迅猛发展,软件已渗透到经济社会各领域、各行业,成为促进全社会生产效率提升的强大动力引擎和数字经济发展的重要基础设施。国内数字化转型市场的需求日益旺盛,工业、金融、教育、医疗等各行业积极推动数字化转型,对软件产品的需求不断释放,为软件产业发展提供了广阔的应用拓展市场。软件行业正朝着人工智能、云计算、大数据等方向发展,AI机器学习、低代码、无代码平台、微服务架构与容器化、安全与隐私保护等技术趋势明显。2024年政府工作报告和中央经济工作会议均提出开展“人工智能+”行动,以“人工智能+”带动
普元信息技术股份有限公司2024年年度报告摘要产业升级,培育未来产业。工业和信息化部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,聚焦产业标准化建设,加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系。国家数据局推动出台公共数据资源开发利用、企业数据资源开发利用等政策文件,搭建起数据基础制度的基本框架,聚焦智能制造、智慧农业、商贸流通等12个重点行业和领域开展“数据要素×”大赛,推动数据在不同场景中发挥乘数效应,数据资源开发利用提档加速,进一步支撑我国数字经济高质量发展。未来5-10年,我国软件行业将展现出广阔的市场前景和巨大的发展潜力,软件产业规模有望保持12%-15%的年复合增长率。
1.2行业基本特点
(1)人工智能技术推动各行业智能化升级随着人工智能技术快速进步,企业数智化转型趋势加速。大模型的广泛应用使得软件开发过程更加智能化、便捷化,有效降低开发门槛,提高开发效率。大模型在垂直行业领域的应用落地,提供更加智能化的解决方案,助力垂直行业领域实现更加高效的数字化转型与升级。越来越多的企业通过应用大模型等先进技术以提升生产效率、降低运营成本增强市场竞争力。
(2)行业信息技术应用创新全面展开信息技术应用创新作为我国数字“新基建”的重要组成部分、数字经济的安全技术基座,已从局部到全面、从部分细分领域到各个行业领域深化延展,成为了推动我国经济数字化转型的关键力量。在政策、技术、信息安全等多重因素驱动下,党政、金融、通信、电力、交通、能源、医疗等行业领域国家关键信息基础设施正在全面实施推进信息技术应用创新进程。从落地角度来看,行业信创项目普遍具有难度大、时间长、技术复杂等特点,需要统筹考虑企业技术架构、应用架构、业务系统的复杂情况,在保障信创快速迁移的同时确保业务高性能、高可靠运行。因此,单纯的替换已经不能满足行业信创建设要求,须以全栈信创产品、全生态适配能力和体系化的服务能力为行业信创基础设施建设保驾护航,共同推进产业高质量发展。
1.3主要技术门槛软件基础平台的专业化和通用性要求高,进入该行业需要企业具备较强的研发实力、深厚的技术积累以及持续的创新投入,以保持技术领先优势,形成高门槛的研发能力。随着软件基础平台领域中多域能力融合趋势的加速,客户更倾向选择能够提供一体化解决方案的厂商,因此企业是否具备成熟完善的产品技术布局及综合解决方案能力也是进入本行业面临的主要门槛。
此外,对行业客户业务理解的深度、技术敏感度也是进入本行业的主要门槛之一,面对不断发展的行业客户需求,依托对行业客户业务理解深度、行业经验,开发出与之相适应的产品及一
普元信息技术股份有限公司2024年年度报告摘要体化的解决方案的技术能力,是企业在本行业能否持续发展的重要因素之一,因而本行业具有较高的技术壁垒。
(2).公司所处的行业地位分析及其变化情况随着信息技术的快速迭代与革新,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术迅猛发展,各行业客户对产品的服务化能力和敏捷性需求持续提升。为应对日益多元化的市场需求,公司持续推动产品迭代和技术创新,紧跟行业变化与发展趋势,为公司实现持续稳健的高质量增长奠定坚实基础。在公司发展初期,通过构件化、可视化开发等创新形式,采用低代码技术理念成功研发出具有本土领先水平、技术先进的应用开发平台,随着云计算、大数据、人工智能等技术浪潮发展,公司紧跟技术前沿趋势,产品技术从SOA平台到云应用平台、大数据中台产品线,再到以支持云原生架构的低代码开发平台、智能化数据中台、中间件为核心的软件基础平台产品与解决方案。
报告期内,公司作为业内领先的一站式软件基础平台提供商,融合智能低代码、数据资产管理等核心产品与技术能力,凭借公司在产品、技术、案例等方面的深厚积累,荣获国家级专精特新“小巨人”企业称号。同时,公司基于主数据管理、数据开发、数据资产管理等领域的综合优势,在2024首届“数据要素×”行业推进大会上获评2024“数商TOP50”,并连续第三年入选《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布的“2023数据中台TOP50”榜单。公司对标国际主流的专业低代码平台厂商,入选中国信通院发布的《2024低代码&无代码产业双象限-赋能者象限》,获评“低代码产业赋能引领者”,在计世资讯报告中获评技术+市场双能力第一的“低代码市场领导者”。公司凭借全栈式信创中间件广获客户信赖的卓越实力,连续第三年在由中国电子质量管理协会主办的2024第23届中国IT用户满意度大会上,获评“全栈中间件产品满意度第一”大奖。公司将充分把握人工智能技术浪潮、数字经济高质量发展带来的市场机遇,持续提高公司市场地位。
(3).报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
(1)人工智能技术广泛应用趋势
随着以大模型为代表的新一代人工智能技术的快速发展,人工智能已经迈入AGI(通用人工智能)发展阶段,数字化、智能化技术的推广与应用将进一步加快。2024年,《政府工作报告》首次提出“人工智能+”战略行动,旨在推动人工智能赋能千行百业,智能化将为产业带来前所未有的发展周期。各行业企业将深度结合大数据和人工智能,辅助创造性工作与决策事务。通过智能化技术,系统可以自动分析各种类型和领域的数据,实现数据的价值提炼和可视化呈现,在各
项工作的准确性和精度上得到大幅提升,高效实现更加智能化的业务流程管理和决策支持。未来,在企业设计、生产、管理和服务的各个环节,都将能够看到人工智能的身影,人工智能的广泛应用将以更低的门槛、更快的速度催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,实现社会生产力的整体跃升。
(2)低代码融合智能编程趋势低代码开发平台通过图形化界面和预构建模块,让开发者能快速搭建应用程序。借助人工智能技术,开发工具可根据用户的操作和需求自动生成部分代码,如智能代码补全、代码模板推荐等功能,减少了开发人员手动编写代码的工作量,进一步降低了技术难度。随着技术进步,智能助手可以理解自然语言描述的需求,将其转化为可执行的代码逻辑,即使是没有深厚编程知识的业务人员,也能通过简单的自然语言输入来实现一些应用功能的开发,促进了业务与技术的深度融合。低代码开发与智能编程的融合将不断深化,为软件开发带来更多的便利和创新,推动各行业的数字化发展。
(3)数据要素资源化趋势数据已成为数字经济发展的关键生产要素,融入企业研发、生产、流通、消费等各个环节,对数据进行开发治理分析能够显著提高生产效率、降低成本,并激发出许多新模式新业态。国家数据局等部门印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》,从健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等多方面提出具体举措,为企业数据资源开发利用提供了明确的政策指引和保障,激发企业开发数据资源的积极性。同时,数据流通技术标准、基础设施等也在不断完善,为企业数据资源的开发利用和流通交易提供了更好的支撑。
3、公司主要会计数据和财务指标
3.1近3年的主要会计数据和财务指标
单位:元币种:人民币
2024年 | 2023年 | 本年比上年增减(%) | 2022年 | |
总资产 | 979,857,480.90 | 988,155,339.48 | -0.84 | 1,020,816,885.01 |
归属于上市公司股东的净资产 | 856,920,942.45 | 857,897,040.04 | -0.11 | 870,612,418.56 |
营业收入 | 419,833,549.11 | 480,533,586.06 | -12.63 | 425,356,486.30 |
扣除与主营业务无关的业务收入和不具备商业实质的收入后的营业收入 | 419,833,549.11 | 480,533,586.06 | -12.63 | 425,356,486.30 |
归属于上市公司股东 | 6,546,613.94 | -15,664,393.20 | 不适用 | 1,217,857.74 |
的净利润 | ||||
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 | -8,212,349.51 | -31,111,206.66 | 不适用 | -15,076,781.21 |
经营活动产生的现金流量净额 | 17,490,353.27 | -68,337,733.37 | 不适用 | 1,019,886.51 |
加权平均净资产收益率(%) | 0.76 | -1.81 | 增加2.57个百分点 | 0.14 |
基本每股收益(元/股) | 0.071 | -0.171 | 不适用 | 0.013 |
稀释每股收益(元/股) | 0.071 | -0.171 | 不适用 | 0.013 |
研发投入占营业收入的比例(%) | 19.57 | 21.99 | 减少2.42个百分点 | 20.15 |
3.2报告期分季度的主要会计数据
单位:元币种:人民币
第一季度(1-3月份) | 第二季度(4-6月份) | 第三季度(7-9月份) | 第四季度(10-12月份) | |
营业收入 | 60,636,714.71 | 71,324,771.73 | 73,312,040.85 | 214,560,021.82 |
归属于上市公司股东的净利润 | -39,284,601.05 | -21,249,880.18 | -8,149,597.32 | 75,230,692.49 |
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润 | -40,827,240.61 | -22,814,866.12 | -16,373,409.14 | 71,803,166.36 |
经营活动产生的现金流量净额 | -52,873,340.68 | -38,619,563.29 | 16,455,781.48 | 92,527,475.76 |
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用√不适用
4、股东情况
4.1普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前10
名股东情况
单位:股
截至报告期末普通股股东总数(户) | 6,065 |
年度报告披露日前上一月末的普通股股东总数(户) | 6,717 |
截至报告期末表决权恢复的优先股股东总数(户) | 不适用 |
年度报告披露日前上一月末表决权恢复的优先股股东总数(户) | 不适用 |
截至报告期末持有特别表决权股份的股东总数(户) | 不适用 |
年度报告披露日前上一月末持有特别表决权股份的股东总数(户) | 不适用 |
前十名股东持股情况(不含通过转融通出借股份) |
股东名称(全称) | 报告期内增减 | 期末持股数量 | 比例(%) | 持有有限售条件股份数量 | 质押、标记或冻结情况 | 股东性质 | |
股份状态 | 数量 | ||||||
刘亚东 | 0 | 20,942,809 | 22.29 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
黄泽丰 | +4,681,310 | 4,681,310 | 4.98 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
杨玉宝 | 0 | 2,659,170 | 2.83 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
全国社保基金六零四组合 | +1,022,290 | 2,050,863 | 2.18 | 0 | 无 | 0 | 其他 |
李健 | +318,600 | 1,307,500 | 1.39 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
中国建设银行股份有限公司-华宝中证金融科技主题交易型开放式指数证券投资基金 | 未知 | 883,689 | 0.94 | 0 | 无 | 0 | 其他 |
易舟 | +423,820 | 820,991 | 0.87 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
王克强 | 0 | 781,332 | 0.83 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
中国工商银行股份有限公司-财通优势行业轮动混合型证券投资基金 | 未知 | 775,583 | 0.83 | 0 | 无 | 0 | 其他 |
司建伟 | -643,776 | 750,000 | 0.80 | 0 | 无 | 0 | 境内自然人 |
上述股东关联关系或一致行动的说明 | 本公司未知上述股东之间是否存在关联关系或属于一致行动人的情形。 | ||||||
表决权恢复的优先股股东及持股数量的说明 | 无 |
存托凭证持有人情况
□适用√不适用
截至报告期末表决权数量前十名股东情况表
□适用√不适用
4.2公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图
√适用□不适用
4.3公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图
√适用□不适用
4.4报告期末公司优先股股东总数及前10名股东情况
□适用√不适用
5、公司债券情况
□适用√不适用
第三节重要事项
1、公司应当根据重要性原则,披露报告期内公司经营情况的重大变化,以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。
报告期内的公司主要经营情况详见《普元信息技术股份有限公司2024年年度报告》“第三节管理层讨论与分析”之“一、经营情况讨论与分析”的相关内容。
2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的,应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。
□适用√不适用