易观国际2018中国二手车电商数字用户白皮书

类别:行业研究 机构:易观国际研究(咨询)机构 研究员:易观国际研究所 日期:2018-10-11

中国二手车电商市场发展趋势预测

    三四线城市消费者是蓝海市场,建设数字化门店提升线下服务体验

    2017年7月1日,商务部公布的新《汽车管理销售办法》开始实施。新《办法》降低了汽车销售公司的门槛,三、四线城市的消费者将拥有更多品牌与服务的选择。2017年根据各家二手车发布数据,三四线城市的二手车销量成为增长的主要来源。

    Analysys易观分析认为,二手车市场的车源供给集中在一、二线城市,而三、四线城市的二手车需求量巨大但购买渠道非常有限,因此三、四线城市是一个巨大的蓝海市场。各大电商平台需要推动渠道下沉,同时要重点打造物流体系来实现跨区域的车辆配送,提供异地看车、送车上门等服务。

    2017年,各家二手车电商或自建门店,或与经销商合作在线下打造销售与服务中心。二手车作为大宗耐用消费品,消费者的决策周期长且非常依赖于线下看车以及试驾的体验。单纯依赖线上渠道销售很难实现成交率的提升,因此线下门店的布局在提升交易效率和服务体验上显得至关重要。

    Analysys易观分析认为,二手车电商需要与传统经销商在线下形成差异化竞争,要充分利用其数据和技术优势,打造数字化新型门店。二手车服务的关键环节如检测评估、仓储物流、看车试驾、金融和售后服务等都可以在门店实现数字化升级,平台需要利用智能化技术实现线上线下服务体验的融合和升级。

    为消费者提供公开的车辆数据,利用数据升级金融、售后等服务

    车辆数据的不透明依旧是消费者在二手车购买中面临的核心难题。二手车电商在交易过程中积累了关于车况车价的大量数据。车商之间应该达成合作,并与行业协会、第三方检测估值平台以及金融机构一起构建透明公开的车辆历史以及车况查询平台,这将大大提升交易的效率。

    Analysys易观分析认为,从车辆的评估定价再到发放贷款时的风险管控,大数据在二手车电商竞争中的关键环节都扮演重要角色。二手车电商平台要充分认识并挖掘自身平台积累的数据价值,利用数据来实现车辆评估定价的科学化与智能化,同时要积极开放合作,共同来促进整个行业信息的透明和交易的标准化。

    2017年,国家发布二手车的延保政策并降低了二手车购车贷款的最低首付比例,这些政策大大增强了消费者的信心,同时金融与后市场也逐渐成为二手车电商竞争的重要板块。对比发达国家汽车市场,未来中国的汽车金融与汽车后市场服务的规模与占比将会保持快速增长,同时金融与车后服务的毛利率远高于汽车交易,因此未来将可能成为二手车电商的重要利润来源。

    Analysys易观分析认为,二手车的交易涉及到了贷款、租赁、维修和保养等多种服务,因此一站式服务能力是消费者选择平台的一个重要因素。同时二手车平台需要利用数据积累,全面提升金融、保险、售后维保等服务的服务质量和体验。

数据推荐

投资评级

更多>>
股票名称最新评级目标价研报
长城汽车 买入 -- 研报
美诺华 持有 -- 研报
口子窖 持有 -- 研报
伊利股份 持有 -- 研报
青岛啤酒 持有 -- 研报
五粮液 持有 -- 研报
恒实科技 持有 -- 研报
安科生物 买入 -- 研报
维尔利 买入 -- 研报
华东医药 中性 -- 研报
深天马A 买入 -- 研报

盈利预测

评级选股>>
股票名称11年EPS12年EPS研报
长城汽车 1.11 1.58 研报
美诺华 0 0 研报
恒实科技 0 0 研报
安科生物 0.33 0.39 研报
维尔利 1.25 0.77 研报
华东医药 0.92 1.10 研报
深天马A 0.21 0.19 研报
志邦家居 0 0 研报
雅本化学 0.48 0.40 研报
普利制药 0 0 研报
保利地产 1.11 1.17 研报

股票关注度

更多>>
股票名称关注度平均评级最新评级
通威股份 32 持有 买入
中信证券 31 持有 买入
贵州茅台 30 持有 持有
隆基股份 30 买入 买入
三一重工 29 持有 买入
伊利股份 29 持有 持有
华泰证券 29 持有 买入
万科A 29 买入 买入
五粮液 29 持有 持有
格力电器 28 持有 持有
泸州老窖 27 持有 持有
中顺洁柔 27 持有 持有
中信证券 26 持有 买入
美的集团 26 持有 持有
上汽集团 25 持有 买入
中国国旅 25 持有 买入
华能国际 24 持有 买入

行业关注度

更多>>
行业名称关注度关注股票数买入评级数
电子信息 560 84 293
汽车制造 521 34 296
金融行业 472 29 211
建筑建材 434 51 205
化工行业 390 59 98
钢铁行业 386 29 174
电子器件 386 54 218
机械行业 345 41 130
生物制药 311 51 152
家电行业 308 12 130
酿酒行业 273 16 110
房地产 272 31 188
电力行业 247 31 78
煤炭行业 244 23 87
服装鞋类 203 20 97
酒店旅游 194 20 63
食品行业 190 23 64