中新赛克:网络可视化领导者,业绩高增长

类别:公司研究 机构:中泰证券股份有限公司 研究员:谢春生 日期:2018-06-08

业绩高速增长,研发投入高,技术实力强劲。公司2017年营收4.98亿元,同比增长45%;归母净利润1.32亿元,同比增长32%;扣非归母净利润1.24亿元,同比增长41%,业绩增长迅速。公司历年研发投入占营收比例均超过20%,其中2015-2017年研发投入占营收比例分别为24%、25%和24%。目前,研发人员总数达446人,占公司总人数的56.31%。2017年公司IPO共募集资金净额4.63亿元,拟用于网络与机器数据可视化产品升级优化项目、网络内容安全产品升级优化项目、大数据运营产品升级优化项目和技术研发中心建设项目。我们认为,通过以上研发项目的进行,将有效提升公司产品的技术实力。

    网络可视化领先者,盈利能力强,渠道优势明显。公司是国内领先的网络可视化基础架构产品提供商之一,自成立之初就专注于网络可视化基础架构产品及其在信息安全领域的应用。据赛迪顾问统计,2016年中国网络可视化市场规模137.08亿元,2016年公司网络可视化基础架构产品营收2.72亿元,我们估计,公司在国内网络可视化行业市场占有率约2%。2017年,公司网络可视化基础架构产品营收占比88.49%,是营收的主要来源,产品毛利率高达83.50%,高于同业其他竞争对手(恒为科技为60.70%,恒扬数据42.63%,迪普科技79.86%),公司盈利能力强。公司下游客户集中在政府和运营商,其中政府占比69%,运营商占比31%,客户资源优质。其次,公司在涉密信息系统集成领域的能力已得到相关权威机构的认可,并获得了《涉密信息系统集成甲级资质》证书,有助于进一步开拓下游政府客户,增强公司的市场竞争力,渠道优势进一步加强。

    新兴业务打开未来成长空间。(1)网络内容安全产品。公司是国内较早涉足海外网络内容安全市场的企业之一,2006年公司认识到海外市场的广阔发展前景,开始布局亚太、非洲等地区海外市场,先发优势明显。2014年至今公司大力开海外直销业务市场,网络内容安全产品的客户主要在海外。我们认为,随着海外市场销售渠道的逐步成熟,网络内容安全产品营收将逐步增加。(2)大数据运营产品。依托智能化大数据平台,公司的大数据运营产品在可视化、灵活性、适应性方面已形成差异化竞争优势。2018年是公安部大力发展大数据建设的窗口期,为助力智慧公安目标的实现,公司公告称将针对公安行业大数据市场形成关键突破,进一步加大在深度学习训练机制、算法等方向的研发投入,提升数据挖掘的准确性及趋势预测的效率。我们认为,公司大数据运营产品放量在即,未来发展可期。

    盈利预测与投资建议。我们认为,公司是网络可视化领先者,盈利能力强。公司下游客户优质,渠道优势明显,研发投入高,技术实力强劲。随着网络与机器数据可视化产品升级优化项目、网络内容安全产品升级优化项目、大数据运营产品升级优化项目和技术研发中心建设项目的逐步推进,网络内容安全产品和大数据运营产品也将逐步放量,未来发展可期。我们预计,公司2018-2020年归母净利润分别为1.95亿元、2.67亿元、3.56亿元,EPS分别为1.82元、2.50元、3.33元,对应PE分别为53倍、39倍、29倍。首次覆盖,给予“买入”评级。

    风险提示。1、产品升级优化项目低于预期;2、政府对信息安全、大数据行业投入低于预期。

股票代码 股票名称 最新价(元) 涨跌额(元) 涨跌幅(%) 成交额(万元) 成交量(手)
002912 @nn@ @n@ @c@ @cc@ @v@ @t@

数据推荐

投资评级

更多>>
股票名称最新评级目标价研报

盈利预测

评级选股>>
股票名称11年EPS12年EPS研报
新城控股 0 0 研报
光大嘉宝 0.60 0 研报
世联行 0.84 0.62 研报
大悦城 0.30 0.27 研报
蓝光发展 0.24 0 研报
荣盛发展 0.75 1.04 研报
绿地控股 0.55 0.30 研报
中南建设 0.80 0.99 研报
金融街 0.64 0.72 研报
新湖中宝 0.38 0.32 研报
金地集团 0.67 0.71 研报

股票关注度

更多>>
股票名称关注度平均评级最新评级
海康威视 6 持有 买入
华夏幸福 4 买入 买入
恒逸石化 4 买入 买入
南极电商 4 买入 买入
洽洽食品 4 持有 买入
贵州茅台 3 持有 买入
普洛药业 3 买入 买入
旗滨集团 3 买入 买入
喜临门 3 买入 买入
中南建设 3 买入 买入
比音勒芬 2 买入 持有
吉比特 2 持有 买入
完美世界 2 持有 买入
万科A 2 买入 买入
大悦城 2 买入 买入
美的集团 2 买入 买入
新经典 2 持有 中性

行业关注度

更多>>
行业名称关注度关注股票数买入评级数