信息服务行业:英伟达系列研究(二),不得不看的英伟达GTC大会的猛料

2016年5月,我们发了英伟达系列研究(一)GPU——下一代高速计算的王者,英伟达股价自此涨了4倍。我们看到了英伟达收入结构的改善,电脑显卡业务占比逐渐降低,无人驾驶、数据中心等业务占比快速提高。这远不是英伟达的终点,其作为人工智能的核心,千亿美元市值仅是起点。

    基于GPU,英伟达布局人工智能产业。GPU由英伟达在1999年提出,随后陆续推出GPU加速器、CUDA并行计算平台,借助GPU进行复杂运算,极大提高计算性能。由于高性能计算和低成本优点,GPU在需要海量数据复杂运算机器学习领域被广泛应用,GPU产业与机器学习相辅相成,迎来了快速发展。借助在GPU产业龙头地位优势,英伟达布局人工智能领域,包括AR/VR交互平台、云平台、自动驾驶、机器人等。本次GTC大会英伟达带来Holodeck、Tesla V100、云平台、车载AI平台、ISAAC机器人模拟等五大产品。

    英伟达发布结合VR、AR的社交工作平台Holodeck。该平台拥有照片级模型,不仅包含英伟达长年积累的Game Works,还有Design Works,画面表现力成熟;从VR纬度,可以进行模型构建和分享;Holodeck不仅可以提供视觉听觉共享,还能提供物理上的接触模拟,因为其完全遵循现实物理法则。

    Tesla V100 GPU发布。Tesla芯片面积815平方毫米,达到光刻技术极限。搭载16GBHBM2显存、带宽达到900GB/S。单个计算单元比原架构Pascal快了12倍,张量运算能力达到120TFLOPS。Tesla基于新一代的Volta GPU架构,此次英伟达也推出了其他基于Volta的产品:DGX-1、DGX station。

    深度学习云平台协助快速设置开发环境。提供一键配备深度学习项目功能。英伟达优化整合了一整套深度学习软件包,支持全部深度学习开发框架,基于云端强大的计算能力,用户可在英伟达GPU云设施开发环境,上传工作进度。

    车载AI平台版图逐渐扩张。英伟达宣布与丰田合作,为其提供DRIVEPX车载AI计算平台。目前已有200个开发者和企业正在使用该平台。同时,英伟达宣布将开源Xavier DLA。DLA是英伟达的自动驾驶AI处理器,创新地整合了CPU、GPU及DLA三大处理器优点。

    ISAAC机器人模拟机将大幅提高机器训练效率。在真实世界训练机器有较大局限性,包括高昂的人力成本、耗时长、效率低等。因此强化学习应运而生,ISAAC机器人模拟机就类似于一种强化学习,在这个虚拟世界,完全遵循除时间外的物理定律,在时间上,机器人一秒内可重复多次复杂动作。基于这种设定,机器人训练耗时将大幅减少,训练效率大幅上升。

    风险提示。产业发展低于预期的风险,系统性风险。