计算机行业“科技新知”系列报告(之二十):深度学习力助机器看懂世界

报告要点

    事件描述

    Facebook宣布开发出能自动识别图片中物体的新技术。

    事件评论

    计算机视觉是AI领域关键技术。计算机视觉是人工智能的重要一环,主要指使用计算机或其他设备模拟生物视觉,通过对图片或视频的相应目标进行识别、跟踪和测量,进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。简单的说,就是为计算机或其他一切智能设备装上了一双眼睛,协助机器理解图像,使其可以认识世界。目前计算机视觉正处于快速发展期,应用领域逐渐扩大,互联网巨头微软、谷歌、亚马逊、英特尔等积极参与其中,把握技术制高点。

    深度学习让计算机视觉如虎添翼。深度学习是由传统神经网络发展的一类机器学习算法,通过类似脑神经网络的深度学习模型,让计算机像人一样在真实世界中吸收、学习和理解复杂的信息,完成高难度的识别任务。计算机视觉中比较成功的深度学习的应用,包括人脸识别,图像问答,物体检测,物体跟踪。随着技术的进步,具有视觉功能的智能化机器人的应用领域已扩展到工业生产、无人机、自动驾驶、安防智能监管等领域。

    下游产业需求强烈,机器视觉市场空间巨大。机器视觉最早应用于工业制造领域,最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度,通过机器视觉的自动识别功能,流水线上具有高度重复性的检测工作都可以不再依靠人来完成,大大提高生产的效率和自动化程度。随着行业需求不断扩大,机器视觉正成为逐渐崛起的新兴行业。欧美机器视觉制造商在全球处于绝对领先地位,预计2018年全球机器视觉市场将达到50.43亿美元。中国机器视觉产业起步晚,但发展速度快。随着中国制造2025的提出,我国机器视觉行业的市场规模将保持稳定快速增长。