计算机行业零售技术Retail Tech主题双周报2018年第2期:巨头加码无人零售,线下布局花开遍地

类别:行业研究 机构:长城证券股份有限公司 研究员:周伟佳 日期:2018-01-30

上周行情回顾:上周沪深300上涨2.24%,创业板指上涨5.13%,中小板指上涨1.52%,零售IT标的股票平均涨幅0.98%,跑输创业板指4.15%,跑输中小板指0.54%。上周,零售IT相关个股方面,石基信息(+10.10%)、思创医惠(+4.41%)、神思电子(+2.58%)涨幅靠前;仅有科蓝软件(-16.09%)股价下跌。

    本周投资观点:

    本周在继微信支付正式上线We Life无人店后,蚂蚁金服WithAnt 和 亚马逊Amazon GO也同时开放社会化运营,巨头的无人零售之争在2018年一开年就打得火热,2018年注定要成为无人零售市场的爆发之年。2016年底亚马逊推出无人便利店Amazon Go后,各类无人零售事件层出不穷。零售行业在线上零售增速放缓、线下冲击仍未消除的背景下,竞争回归零售的本质:更高效地服务消费者(体验+效率)。无人零售可为消费者带来便利性、无排队、无感支付等体验和效率的提升,经过2017年的蓬勃发展,其星星之火已呈燎原之势。我们判断无人零售将成为下一个媲美“共享单车”的线下商业模式,2018年有望快速铺开,成为线下零售的一道靓丽风景线。

    阿里、京东、苏宁、腾讯等旗下的无人店系列均使用“RFID+人脸识别”综合解决方案,是当前综合考虑技术成熟度和体验效果而言最好的解决方案。商品识别方面,一般以应用超高频RFID技术为主。860MHz-960MHz(UHF超高频段)的远距离RFID技术,具有一次性读取多个标签、穿透性强、可多次读写、数据的记忆容量大、阅读距离较远(可达十米)、性能稳定等优点,技术较为成熟,成为商品识别管理方面的主流技术。目前应用于无人零售的标签售价约为0.5元左右。消费者身份识别方面,一般以应用人脸识别技术为主。若要实现刷脸进店与无感支付,需要快速获取消费者的某个性化身体特征以识别消费者身份。人脸信息具有高个性化的特点且获取便捷,同时当前人脸识别技术在一对一识别的情况下已较为成熟,识别准确率(99.5%以上)和识别速度满足商用标准。

    自助售货机不断升级,便利性与用户体验均有较大提升空间,关注RFID自助售货机市场的发展。除了饮料机以外,贩卖零食、生鲜、生活用品、护肤品等商品的各类自助售货机已在我国开始出现。近期,应用RFID技术的自助售货机成为市场关注的焦点,阿里巴巴与美的集团联合推出小卖柜、CITYBOX两轮融资4000万美元、友宝的RFID自助售货机已出货千台以上……该类自助售货机提供了开柜挑选、先挑后付的用户体验,用户通过扫码等方式进行身份识别后即可开门,完成挑选商品后关门离开即自动扣款,更加适合于贩卖生鲜、果切、酸奶等。未来随着技术的不断完善,自助售货机的购买模式和覆盖商品种类都有较大提升空间。

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