人工智能系列研究之无人驾驶深度研究:人工智能视角下的无人驾驶汽车,移动的智能联网机器人

类别:行业研究 机构:中国银河证券股份有限公司 研究员:沈海兵 日期:2016-01-12

无人驾驶汽车:轮式智能机器人,眼疾脑快是核心。

    百度、谷歌为代表的互联网企业,以人工智能的视角切入无人驾驶产业,将无人驾驶汽车看做一个智能的机器人系统,基于无人驾驶技术的汽车,实质上就是一台移动的智能联网机器人,可以实现真正的智能化和共享化。传统汽车技术只是“移动”能力的载体,人工智能和车联网才是无人驾驶技术的核心。无人驾驶汽车是汽车工业和人工智能的集大成者。

    识别技术和深度学习算法的突破使无人驾驶成为可能。

    无人驾驶技术可抽象为“环境探测-自动决策-控制响应”,其发展主要依赖于三方面技术的成熟:智能感知技术是前提,智能决策和控制技术是核心,高精度地图及智能交通设施等是重要支撑。智能识别及决策技术就想智能汽车的中枢神经,是自动驾驶技术成熟的核心及瓶颈。深度学习云平台让每一个新上路的“新驾驶脑”都像“老司机”那样,拥有丰富的驾驶经验。作为无人驾驶发展成熟的重要支撑,高精度、全信息地图是不可或缺的。

    无人驾驶技术将是人类社会一次重大的变革。

    无人自动驾驶技术使出行更经济、交通更高效、出行更安全。无人驾驶将推动法规、交通指示、保险对无人驾驶的适应,无人驾驶将车辆共享推向更高层次。

    无人驾驶的产业化路线--商用车先于乘用车、双驾双控过度到无人驾驶。

    商用车将先于乘用车率先实现特定区域下的完全自动驾驶。整体上是由双驾双控逐步走向完全的无人驾驶。

    重点看好中海达、四维图新和东软股份等公司。

    中海达是国内激光移动测量和高精度定位的龙头,有望成为高精度地图厂商测绘仪器的提供商和数据提供方,高精度定位市场也将打开。四维图新是前装市场份额最大的图商,依靠其技术优势及流量优势切入高精度地图的制作与运营。东软集团是国内汽车电子的领先厂商,有望切入无人驾驶系统集成领域。

    风险提示。

    政策风险,技术进步不及预期,竞争加剧风险

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